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⚡ Instant 🏢 Finanzdienstleistungen, Versicherungen & Legal Operations 👥 65 Syndikusrechtsanwälte · 3.800+ Verträge/Jahr ⏱️ 4 Wochen (Copilot Studio + Azure OpenAI + Zetaleap Cloud)

DSGVO-konformer Rechts-Copilot: PII-Schwärzung, KI-JSON-Reparatur & Vertrags-Redlining

Enterprise Microsoft Copilot Studio Agent, der eingehende Word-Vertragsentwürfe (.docx) extrahiert, personenbezogene Daten vor dem KI-Aufruf maskiert, 80-seitige Verträge nach Klauseln aufteilt, fehlerhaftes LLM-JSON repariert und farbige <del>/<ins>-Redline-Vergleiche in Teams liefert.

0.00%
Parse-JSON-Fehlerrate
-89%
Erstprüfungszeit
100%
Vorab-PII-Schwärzung
$0
Zusatz-Tokenkosten

⚠️ Frühere Engpässe & Lizenzhürden

Die Informationssicherheit untersagte das Einfügen ungeschwärzter Verträge in LLMs wegen enthaltener Ausweisnummern, IBANs und Telefonnummern. Zudem brachen Power Automate `Parse JSON`-Aktionen bei 14,2 % der KI-Antworten durch Markdown-Zäune oder nachgestellte Kommas ab.

  • ✕14,2 % Cloud-Flow-Abbruchquote durch fehlerhaftes LLM-JSON in `Parse JSON`
  • ✕Compliance-Verbot gegen ungeschwärzte Ausweis-/IBAN-/PII-Daten in externen KI-Prompts
  • ✕Starre Zeichentrennung zerschnitt Haftungsklauseln mitten im Satz beim RAG-Indexing
  • ✕Rohes KI-Markdown (`**fett**`, Tabellen) erschien unleserlich in Vorstands-Outlook-Mails

✅ Power Platform + Zetaleap Lösung

Einbindung der Zetaleap Swagger 2.0 Konnektoren direkt als Copilot Studio Tools: `.docx`-Extraktion (`CF-3`), PII-Maskierung (`/api/pp/mask-pii`), abschnittsgenaues RAG-Chunking (`E3`), wortgenaues `<del>/<ins>`-Redlining (`CF-7`), deterministische JSON-Reparatur (`/api/hub/ai-json-repair`) und sauberes Outlook-HTML (`/api/tools/convert`).

  • ✓Senkung der `Parse JSON`-Ausfallrate von 14,2 % auf 0,00 % bei über 40.000 monatlichen KI-Läufen
  • ✓Erfolgreiche CISO- & Datenschutz-Freigabe dank 100 % vorgelagerter PII-Maskierung in der Zetaleap Cloud
  • ✓Verkürzung der Erstprüfung von Lieferanten-NDAs und Rahmenverträgen von 2,5 Stunden auf 14 Minuten
  • ✓Null zusätzliche OpenAI-Retry-Tokens für die Korrektur defekter JSON-Antworten erforderlich

⚡ 5-stufige End-to-End-Ausführungspipeline

01
Word .docx Klausel- & Tabellenextrakt POST /api/automation/docx-extract (CF-3)
Liest Absätze, Überschriften, Tabellen und Metadaten aus Gegenpartei-.docx-Dateien aus.
02
PII-Maskierung & Klausel-Chunking POST /api/pp/mask-pii + /api/hub/ai-chunker
Maskiert IBAN, IDs, E-Mails & Telefonnummern und teilt Verträge exakt an Überschriftengrenzen.
03
Farbiger HTML-Redline-Vergleich POST /api/automation/text-redline (CF-7)
Berechnet wortgenaue Abweichungen zu Standardklauseln mit `<del>`/`<ins>`-Markierung.
04
Copilot-Analyse & JSON-Reparatur Copilot Studio + POST /api/hub/ai-json-repair
Entfernt Markdown-Zäune, korrigiert Syntaxfehler und garantiert alle Pflichtfelder.
05
Outlook-HTML-Briefing & Freigabe POST /api/tools/convert + Magic Link (/m/:token)
Sendet Risikomatrix und Redline-Ansicht mit 1-Klick-Freigabelink an die Chefjuristen.

🛡️ Unternehmenssicherheit, DLP & ALM-Governance

  • ◆Zustandslose Zetaleap Cloud-Verarbeitung — Vertragstexte werden niemals auf Datenträgern gespeichert
  • ◆Pflichtfeld-Schemaprüfung (`requiredKeys[]`) vor der Weiterleitung an die Rechtsabteilung
  • ◆DOMPurify-XSS-Bereinigung für alle Markdown-zu-HTML-Zusammenfassungen
  • ◆Vollständiger Dataverse JSON-Audit-Diff (`POST /api/edge/json-diff`) für Risiko-Übersteuerungen

🧩 Technologie- & Konnektor-Stack

Realisiert mit verwalteten Microsoft Cloud-Diensten und zertifizierten Zetaleap Swagger 2.0 Konnektoren:

Microsoft Copilot StudioAzure OpenAI (GPT-4o)Zetaleap AI JSON Repair & Chunker (E3)Zetaleap PII RedactorZetaleap .docx Extractor (CF-3)Zetaleap Contract Redline (CF-7)Zetaleap AI Markdown->HTML
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