ENDEFRESNLTR
⚡ Instant 🏢 Financiële Dienstverlening, Verzekeringen & Legal Ops 👥 65 Bedrijfsjuristen · 3.800+ Contracten / Jaar ⏱️ 4 Weken (Copilot Studio + Azure OpenAI + Zetaleap Cloud)

AVG-Veilige Legal Copilot Agent met PII-Maskering, AI-JSON-Herstel & Contract Redlining

Enterprise Microsoft Copilot Studio-agent die ontvangen Word-contracten (.docx) uitleest, persoonsgegevens maskeert vóór de AI-aanroep, contracten van 80 pagina’s opdeelt per artikel, gebroken LLM-JSON herstelt en inline <del>/<ins> redlines toont in Teams.

0.00%
Parse JSON Foutquote
-89%
Eerste Beoordelingstijd
100%
Pre-LLM PII-Maskering
$0
Extra Tokenkosten

⚠️ Voormalige Knelpunten & Licentiedrempels

Information Security blokkeerde het plakken van ruwe contracten in LLM’s vanwege ongemaskeerde ID-nummers, IBAN’s en telefoonnummers. Daarnaast liep `Parse JSON` in Power Automate bij 14,2% van de AI-antwoorden vast op ```json-blokken of zwevende komma’s.

  • ✕14,2% uitval in Cloud Flows door ongeldige LLM-JSON binnen `Parse JSON`-stappen
  • ✕Compliance-verbod op het versturen van ongemaskeerde BSN/IBAN/PII-data naar AI-prompts
  • ✕Vaste tekenopsplitsing knipte aansprakelijkheidsclausules midden in een zin doormidden
  • ✕Ruwe AI-Markdown (`**vet**`, tabellen) werd onleesbaar weergegeven in directie-e-mails

✅ Power Platform + Zetaleap Oplossing

Zetaleap Swagger 2.0-connectoren direct gekoppeld als Copilot Studio Tools: `.docx`-extractie (`CF-3`), PII-maskering (`/api/pp/mask-pii`), slimme RAG-opdeling op koppen (`E3`), woordnauwkeurige `<del>/<ins>`-redlines (`CF-7`), deterministisch JSON-herstel (`/api/hub/ai-json-repair`) en nette Outlook-HTML (`/api/tools/convert`).

  • ✓`Parse JSON`-foutpercentage teruggebracht van 14,2% naar 0,00% over 40.000+ maandelijkse AI-runs
  • ✓Goedgekeurd door CISO & FG dankzij 100% voorafgaande PII-maskering in Zetaleap Cloud
  • ✓Eerste juridische beoordeling van NDA’s en raamcontracten verkort van 2,5 uur naar 14 minuten
  • ✓Nul extra OpenAI retry-tokens verspild aan het herstellen van kapotte JSON-syntaxis

⚡ 5-Staps End-to-End Uitvoeringspipeline

01
Word .docx Tekst- & Tabeluitlezing POST /api/automation/docx-extract (CF-3)
Haalt alinea’s, genummerde koppen, tabellen en metadata uit ontvangen .docx-bestanden.
02
PII-Maskering & Slimme Opdeling POST /api/pp/mask-pii + /api/hub/ai-chunker
Maskeert IBAN, ID’s, e-mails en telefoons en splitst lange contracten netjes per artikelkop.
03
Kleurrijke HTML Redline-Diff POST /api/automation/text-redline (CF-7)
Berekent exacte woordverschillen ten opzichte van standaardclausules met `<del>`/`<ins>`.
04
Copilot-Analyse & JSON-Herstel Copilot Studio + POST /api/hub/ai-json-repair
Verwijdert Markdown-hekjes, herstelt komma’s en garandeert een geldig JSON-schema.
05
Outlook-Samenvatting & Akkoord POST /api/tools/convert + Magic Link (/m/:token)
Stuurt risicomatrix en redline-overzicht naar General Counsel met 1-klik goedkeuringsknop.

🛡️ Enterprise Beveiliging, DLP & ALM-Governance

  • ◆Stateless verwerking op Zetaleap Cloud — contractteksten worden nooit gelogd of opgeslagen
  • ◆Verplichte veldscontrole (`requiredKeys[]`) voordat AI-adviezen naar juristen worden gerouteerd
  • ◆DOMPurify XSS-opschoning op alle geconverteerde Markdown-naar-HTML samenvattingen
  • ◆Volledige Dataverse JSON Audit Diff (`POST /api/edge/json-diff`) voor risicoscore-wijzigingen

🧩 Technologie & Connector Stack

Gebouwd met beheerde Microsoft Cloud-services en kant-en-klare Zetaleap Swagger 2.0 Custom Connectors:

Microsoft Copilot StudioAzure OpenAI (GPT-4o)Zetaleap AI JSON Repair & Chunker (E3)Zetaleap PII RedactorZetaleap .docx Extractor (CF-3)Zetaleap Contract Redline (CF-7)Zetaleap AI Markdown->HTML
Swagger 2.0 Connectors Vergelijkbare Architectuur Plannen →

🚀 Test Live de Zetaleap API-Studio’s uit deze Praktijkcase

Meer Enterprise Praktijkcases

Alle Praktijkcases Bekijken (8) →